| 基于多类SVM的网络故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 刘国光. 基于多类SVM的网络故障诊断[J]. 黄石理工学院学报, 2005, 21(1): 17-20 |
| |
| 作者姓名： | 刘国光 |
| |
| 作者单位： | 黄石理工学院机电工程学院,湖北,黄石,435003 |
| |
| 摘 要： | 在分析网络故障诊断的工作原理的基础上，提出基于多类支持向量机处理网络故障的方法，这种方法只需要小样本训练故障分类器便可进行多故障的识别和诊断。实验表明：利用本方法实现的系统在进行网络故障诊断时可取得较好的效果。
|
| 关 键 词： | 支持向量机 互联网 故障诊断系统 检测方法 智能技术 |
| 文章编号： | 1008-8245(2005)01-0017-04 |
| 修稿时间： | 2004-10-10 |
Network Fault Diagnosis Based on SVM |
| |
| Liu Guoguang. Network Fault Diagnosis Based on SVM[J]. Journal of Huangshi Institute of Technology, 2005, 21(1): 17-20 |
| |
| Authors: | Liu Guoguang |
| |
| Abstract: | Based on the analysis of the operation principle of the network fault diagnosis, this paper puts forward an effective method based on support vector machine (SVM). This method only requires a small quantity of fault data sample for training the fault classifier to distinguish and diagnoses multiple faults. The experiment shows that the system applying this method has a good diagnostic ability. |
| |
| Keywords: | SVM Internet Fault diagnosis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
