基于雾计算的实时交通诱导规划机制研究 |
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引用本文: | 李玲琳.基于雾计算的实时交通诱导规划机制研究[J].企业技术开发,2019(6):1-3. |
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作者姓名: | 李玲琳 |
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作者单位: | 湖南交通职业技术学院智能交通学院 |
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摘 要: | 实时交通流量以及道路状况的变化,对于用户出行路径规划起着关键性的作用。文章在大数据环境中以雾计算数据处理机制为依托,从时间和空间多维角度实现路径的动态诱导规划方案。首先,完成实时交通道路数据网络收集模型的创建,同时,生成与之相对应的数据及数据关联分析;然后,基于实时数据分析结果,对现有的路径规划算法提出动态的路径诱导规划机制。
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关 键 词: | 雾计算 大数据 交通诱导 交通流量 |
Research on Real-time Traffic Guidance Planning Mechanism Based on Fog Computing |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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