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基于雾计算的实时交通诱导规划机制研究
引用本文:李玲琳.基于雾计算的实时交通诱导规划机制研究[J].企业技术开发,2019(6):1-3.
作者姓名:李玲琳
作者单位:湖南交通职业技术学院智能交通学院
摘    要:实时交通流量以及道路状况的变化,对于用户出行路径规划起着关键性的作用。文章在大数据环境中以雾计算数据处理机制为依托,从时间和空间多维角度实现路径的动态诱导规划方案。首先,完成实时交通道路数据网络收集模型的创建,同时,生成与之相对应的数据及数据关联分析;然后,基于实时数据分析结果,对现有的路径规划算法提出动态的路径诱导规划机制。

关 键 词:雾计算  大数据  交通诱导  交通流量

Research on Real-time Traffic Guidance Planning Mechanism Based on Fog Computing
Abstract:
Keywords:
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