数据正义、算法歧视与规制

大数据的蓬勃发展，推动着人工智能算法在工商业活动中的深度应用，此过程中，数据分析和算法内部演算带来了针对特定群体的歧视性对待。作为传统歧视在算法领域的一种技术表现，算法歧视主要根源于归纳式逻辑等技术陷阱，相较于传统歧视而言，算法歧视造成了更深层的非正义现象。对此，应通过数据开放、算法透明与优化、伦理审查等手段推动算法监管转型，逐步建立完善的算法监管制度，实现对算法歧视的法律规制，确保数字时代社会的安全和发展。