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基于时间序列的BP神经网络预测鄂尔多斯市的GDP
引用本文:王冠宇,格日乐,高瑞忠,李和平. 基于时间序列的BP神经网络预测鄂尔多斯市的GDP[J]. 现代经济信息, 2010, 0(9)
作者姓名:王冠宇  格日乐  高瑞忠  李和平
作者单位:1. 内蒙古工业大学管理学院,呼和浩特,010051
2. 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018
3. 中国水科院牧区水利科学研究所,呼和浩特,010010
基金项目:水利部公益性行业科研专项经费项目(200801034); 内蒙古水利厅科技计划项目
摘    要:国内生产总值(GDP)是制定经济发展战略、规划、年度计划以及各种宏观经济政策的重要依据,研究GDP预测方法具有重要的现实意义。在对鄂尔多斯市GDP数据序列分析的基础上,考虑到BP神经网络可以通过简单非线性函数的复合能够实现对于复杂函数的映射,本文采用BP神经网络方法来预测鄂尔多斯市的GDP,取得了较好的预测效果。

关 键 词:BP神经网络  时间序列  GDP预测  鄂尔多斯市  

The GDP prediction of Erdos by using BP artifical neural networks based on time series analysis
Wang guanyu,Gerile,Gao ruizhong,Li heping. The GDP prediction of Erdos by using BP artifical neural networks based on time series analysis[J]. MODERN ECONOMIC INFORMATION, 2010, 0(9)
Authors:Wang guanyu  Gerile  Gao ruizhong  Li heping
Abstract:Gross domestic product (GDP) is the key reference to draw up the economical development strategy,programming,annual planning and various macroeconomic policies. Studying the forecasting method of GDP owns a strong realistic meaning. On the basis of the analysis of GDP data order in Erdos,and also considering BP neural network can realize mapping to complicated function by compound of simple nonlinear function,this thesis uses the methodology of BP neural network to foresee GDP of Erdos,and makes efficient p...
Keywords:BP artifical neural networks  on time series  The GDP prediction  Erdos  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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