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股价波动序列的综合预测法研究
引用本文:王凤兰,闻邦椿. 股价波动序列的综合预测法研究[J]. 经济经纬, 2005, 0(2): 64-65,109
作者姓名:王凤兰  闻邦椿
作者单位:沈阳大学,机械工程学院,辽宁,沈阳,110044;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50075015)。
摘    要:股票市场中股票价格的波动是一个非线性混沌时间序列,其参数是随时间变化的。笔者提出的多层递阶一灰色预测综合预测法是运用多层递阶法,通过辨识时变参数,建立时变参数动态预测模型,并在此基础上进一步运用灰色预测方法,通过对时变参数的预测来预测股票价格的波动。实例表明:多层递阶一灰色预测综合预测法有较好的预测精度。

关 键 词:多层递阶法  灰色预测法  时变参数
文章编号:1006-1096(2005)02-0064-02

A Study on Synthetic Time Series Forecast of Stock Price Fluctuation
WANG Feng-lan,WEN Bang-chun. A Study on Synthetic Time Series Forecast of Stock Price Fluctuation[J]. Economic Survey, 2005, 0(2): 64-65,109
Authors:WANG Feng-lan  WEN Bang-chun
Abstract:The price-fluctuation is a nonlinear chaotic time series in stock market, and its parameters vary with time. The multilayer hierarchical and gray prediction methods was put forward to discriminate the time-varying parameters and then a dynamic predicting model about time-varying parameters was set up to estimate and forecast the stock price fluctuation.
Keywords:multilayer  hierarchical method  gray prediction  time-varying parameters
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