面向电网企业内控审计的知识图谱建模研究 |
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引用本文: | 邵磊落,周成轩,黄琪华,张铖怡,余建波.面向电网企业内控审计的知识图谱建模研究[J].会计之友,2021(20):122-128. |
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作者姓名: | 邵磊落 周成轩 黄琪华 张铖怡 余建波 |
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作者单位: | 国网山东省电力公司济宁供电公司;国网山东省电力公司;同济大学机械与能源工程学院 |
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摘 要: | 评价内部控制对资产、资金安全的保障作用,发现内部控制缺陷,是电网企业内控审计的目的之一.文章提出了面向电网企业内控审计的知识图谱建模方法.采用深度学习方法挖掘财务报表上资产、资金的状态以及资产、资金在流转中的增值性与内部控制政策的因果关系,实现结构化数据与非结构化数据的融合,最终形成内部控制综合评价.知识图谱作为人工智能领域的研究热点,目前在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥重要作用.知识图谱通过结构化地描述客观数据信息中概念、实体及其关系,使审计数据更易被理解,借助知识图谱语义网络的优势,可有效地挖掘海量审计数据的隐藏价值和数据间的关联关系.同时,在知识图谱构件中引入深度学习技术,从审计系统多元异构数据中提取数据特征,挖掘数据间关系,能有效评价内部控制有效性,提升内控审计工作水平.
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关 键 词: | 电网企业 内控审计 知识图谱 关系挖掘 深度学习 |
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