我国大数据审计研究综述
——基于中文核心期刊文献研究 |
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引用本文: | 王海洪,吕登辉,任美,王婧,王盈盈.我国大数据审计研究综述
——基于中文核心期刊文献研究[J].会计之友,2021(14):134-139. |
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作者姓名: | 王海洪 吕登辉 任美 王婧 王盈盈 |
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作者单位: | 首都经济贸易大学会计学院 |
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摘 要: | 数字化时代,审计领域专家学者展开了对"大数据审计"的研究,文章通过分析"中国知网(CNKI)—中国期刊网"检索到的发表于2013—2020年有关"大数据审计"的相关核心期刊论文和硕博论文,发现大数据审计受到肯定,专家学者认为大数据技术在内部审计、社会审计、政府审计中都非常有必要.在理论上,大数据审计要确立全量信息、持续审计、风险导向、智能审计、以人为本的思维等,其中风险导向审计模式备受研究关注.专家学者认为风险导向审计模式仍然是大数据审计的基本模式,只是风险评估理念将由假设验证模式转变到数据挖掘模式.在实务上,专家学者提出运用网络爬虫技术、聚类分析、机器学习等技术实施各种领域的大数据审计,审计部门要构建大数据云审计平台,保障实施全面的事前、事中、事后审计.
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关 键 词: | 大数据审计 研究综述 大数据技术 知识学习 |
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