近红外光谱对天然岩石中矿物成分含量测定的研究

使用科学而高效的方法检测天然岩石中矿物成分对于矿物的合理利用有重要的影响。文章使用近红外漫反射光谱仪获取由高岭土、白云母和蒙脱石3种岩石矿物粉末混合成的模拟天然岩石样本的近红外漫反射光谱信息,通过标准归一化的方法对光谱数据进行预处理,采用随机森林进行数学建模,对岩石样本的组成成分进行预测,预测得到3种岩石成分最小均方根误差分别为:0.0880,0.0956,0.1212。实验结果表明应用近红外漫反射光谱来测定天然岩石中各种矿物成分的含量是可行的,为今后岩石成分的快速检测提供了理论依据。