特征价格模型下的清洁空气支付意愿研究——基于北京市居民满意度分析 |
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作者姓名: | 杨飞龙 刘倩倩 谌丽 张文忠 |
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作者单位: | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所;2. 南京师范大学地理科学学院;3. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;4. 北京联合大学应用文理学院 |
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摘 要: | 空气污染对人类健康和社会发展造成严重的危害,清洁空气已成为人们追求宜居环境的必要条件。论文利用空气污染、居民满意度、住宅特征等多源数据,采用多层线性模型和地理加权回归探讨空气污染与满意度的关系,进而以特征价格模型测算空气质量对住宅价格的影响,并构建清洁空气支付意愿曲线和空气污染价值损失曲线。结论如下:(1)不同人群对居住地空气质量的满意度存在差异。(2)空气质量对住宅价格有显著影响,客观感知在解释房价变化规律上更有说服力。(3)居民愿意为清洁空气平均支付124.36元的费用,以PM2.5浓度为代表的空气污染导致小区房价损失平均为2.03元。在空气质量较好地区,人们对清洁空气支付意愿提升更高,而在空气污染较为严重地区,人们对空气污染的敏感性相对降低。
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关 键 词: | 空气污染 支付意愿 空气质量感知 特征价格模型 北京市 |
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