| 基于文献计量的个性化推荐研究进展分析 |
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| 引用本文： | 徐勇,汪倩,张玮,武雅利,焦梦蕾,许崇.基于文献计量的个性化推荐研究进展分析[J].价值工程,2019,38(15):142-144. |
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| 作者姓名： | 徐勇 汪倩 张玮 武雅利 焦梦蕾 许崇 |
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| 作者单位： | 安徽财经大学管理科学与工程学院,蚌埠,233000;安徽财经大学管理科学与工程学院,蚌埠,233000;安徽财经大学管理科学与工程学院,蚌埠,233000;安徽财经大学管理科学与工程学院,蚌埠,233000;安徽财经大学管理科学与工程学院,蚌埠,233000;安徽财经大学管理科学与工程学院,蚌埠,233000 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金;安徽省自然科学基金;研究生科研创新项目;安徽财经大学大学生科研创新基金;国家级大学生创新创业训练计划项目 |
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| 摘 要： | 个性化推荐有效缓解了大数据时代"数据爆炸"的现象,通过事先了解用户的潜在兴趣偏好,有针对性的提供符合用户实际需求的信息,从而提高用户的使用效率。本文通过文献计量的方法对2008年到2018年之间的有关个性化推荐的相关文献进行统计分析,分别从时间分布、期刊分布、关键词共现分析以及关键词聚类分析几个部分展开研究,以发现个性化推荐领域的主要研究热点问题与发展趋势,进而探讨未来研究的走向,为个性化推荐的发展提供依据。
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| 关 键 词： | 个性化推荐 文献计量 研究进展 |
Research Progress Analysis of Personalized Recommendation Based on Bibliometrics |
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