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一种改进的多种群遗传算法在车间布局的应用
引用本文:陆庆伟.一种改进的多种群遗传算法在车间布局的应用[J].价值工程,2019,38(17):206-208.
作者姓名:陆庆伟
作者单位:宝钢工程技术集团有限公司,上海,201900
摘    要:针对基本遗传算法中存在早熟的问题,本文设计出一种新的多种群遗传算法选择与协作方式,合理设计出种群内与种群间的协作关系,采用一种新的选择、交叉与变异方式。实验证明,本算法能够有效地解决早熟问题,而且能够达到快速的收敛。与基本遗传算法相比较,在应用车间设施布局问题方面不但能够快速地收敛,而且减少了物流成本费用。

关 键 词:多种群遗传算法  设施布局  精英保留

Application of an Improved Multi-population Genetic Algorithm in Workshop Layout
LU Qing-wei.Application of an Improved Multi-population Genetic Algorithm in Workshop Layout[J].Value Engineering,2019,38(17):206-208.
Authors:LU Qing-wei
Institution:(Baosteel Engineering Technology Group Co.,Ltd.,Shanghai 201900,China)
Abstract:LU Qing-wei(Baosteel Engineering Technology Group Co.,Ltd.,Shanghai 201900,China)
Keywords:multi-population genetic algorithm  facility layout  elite retention
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