首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法
引用本文:刘宏,张时斌,韩亚波,关业欢. 基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法[J]. 价值工程, 2019, 38(13): 167-169
作者姓名:刘宏  张时斌  韩亚波  关业欢
作者单位:江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州,341000;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州,341000;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州,341000;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州,341000
摘    要:针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信息进行基于时间的加权处理,并对传统的相似度计算方法进行修改,引入相关度因子。最终根据预测公式获得用户的推荐结果。实验仿真表明算法在平均绝对误差和精确率两个指标上有了一定的提高,并在一定程度上提高了推荐算法的准确性。

关 键 词:协同过滤算法  相似度  时间权值  相关度因子  显隐式反馈

Collaborative Filtering Algorithm Based on Explicit Feedback and Implicit Feedback of Weighted Similarity
LIU Hong,ZHANG Shi-bin,HAN Ya-bo,GUAN Ye-huan. Collaborative Filtering Algorithm Based on Explicit Feedback and Implicit Feedback of Weighted Similarity[J]. Value Engineering, 2019, 38(13): 167-169
Authors:LIU Hong  ZHANG Shi-bin  HAN Ya-bo  GUAN Ye-huan
Affiliation:(School of Electrical Engineering and Automation,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China)
Abstract:LIU Hong;ZHANG Shi-bin;HAN Ya-bo;GUAN Ye-huan(School of Electrical Engineering and Automation,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China)
Keywords:collaborative filtering  similarity  time factor  correlation factor  explicit and implicit ratings
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号