基于神经网络的企业财务困境预警研究

本文首先论述了神经网络的结构和学习原理，接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上。构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型，最后，对模型的有效性进行了检验。实验结果表明，该方法应用于财务困境预警中是有效的，不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境，向经营者提出警示．以便及时采取相应管理对策，而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据，该方法具有预测精度高，学习和泛化能力强，适应性广等优点，为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法．