基于大数据分析的易混淆车辅助识别系统设计与实现

目前,区分易混淆车型主要依靠人工稽查审核,需要消耗大量的人力,且存在较大的局限性。本文基于苏州收费站打击逃费现状,利用联网收费系统中存储的大量车辆通行信息,提出并设计实现了易混淆车辅助识别系统,通过数据策略进行分析,批量识别与判定易混淆车辆的车型,真正提高易混淆车判定与稽查的效率和准确性。