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| 基于支持向量机的公路大中修养护费用预测 | |
| 作者单位： | ;1.重庆交通大学管理学院;2.荆州市公路管理局 |
| 摘 要： | 本文采用小样本最佳通用学习方法,即最小二乘支持向量机进行费用预测。分析了算法的基本原理,构建了普通公路大中修养护费用的特征指标体系与费用预测模型,借助MATLAB编制了求解程序,得到了大中修养护费用预测值,并与一般预测方法得到的结果相比较,说明了算法的优越性。利用该算法能够有效提高预测的精度,因此能够为实际制定养护费用计划提供参考。 |
| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 大中修养护 费用预测 MATLAB |
Large and Medium-sized Repair and Maintenance Cost Forecasting Based on Support Vector Machine |
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