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粮食病虫害识别研究进展
引用本文:刘鹏,张亮,李艺嘉,朱洋. 粮食病虫害识别研究进展[J]. 粮食科技与经济, 2019, 44(4): 72-73
作者姓名:刘鹏  张亮  李艺嘉  朱洋
作者单位:华北水利水电大学 电力学院,河南 郑州,450011;华北水利水电大学 电力学院,河南 郑州,450011;华北水利水电大学 电力学院,河南 郑州,450011;华北水利水电大学 电力学院,河南 郑州,450011
基金项目:国家自然科学基金;河南省科技攻关计划
摘    要:粮食害虫识别一直是国家所关注的重点,害虫的种类与鉴别是进行害虫防治的必要依据。国内有大量的学者将精力投入寻找更加快速、准确的识别方法中。本文对目前国内几种主要的害虫识别方法,即人工识别法、生物信息检测法、光谱法、图像识别法进行了分析,总结了这几种方法的优缺点,提出了未来粮食病虫害识别的研究方向。

关 键 词:粮食安全  病虫害  病虫害识别

Advances in Identification of Food Diseases and Insect Pests
Liu Peng,Zhang Liang,Li Yijia,Zhu Yang. Advances in Identification of Food Diseases and Insect Pests[J]. Grain Technology and Economy, 2019, 44(4): 72-73
Authors:Liu Peng  Zhang Liang  Li Yijia  Zhu Yang
Affiliation:(Institute of Electric power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou, Henan 450011)
Abstract:Liu Peng;Zhang Liang;Li Yijia;Zhu Yang(Institute of Electric power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou, Henan 450011)
Keywords:food pests  pest recognition  apectrometry  image recognition
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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