"互联网+"时代的出租车资源配置 ——以杭州为例

互联网信息在现实生活中几乎处处渗透,发挥着越来越重要的作用.本文将基于网络背景下的滴滴打车平台,针对杭州地区出租车的动态供求信息数据,建立相应数学模型并利用数据分析等方法对该地区的"打车难"等问题进行研究.一方面,考虑乘客平均乘车时间、出租车平均运行价格、出租车供求等指标,建立出租车运行价格模型和出租车乘客出行需求的模型.基于模型我们分析了各个指标对出租车需求量的定性影响关系为当乘客平均乘车时间、出租车平均运行价格分别增大时,乘客对于出租车的需求将降低;当乘客对出租车的需求增加时,出租车供给数量增加,出租车集中分布在需求量大的区域.另一方面,选取杭州市5点至8点和16点至20点时在东经120.20至东经120.50,北纬30.20至北纬30.50区域内(包括西溪路、天目山路、文一路等主干道)的出租车需求量和出租车分布情况的数据(数据来自于滴滴快的智能出行平台),用MATLAB进行编程,得到关于出租车需求量与出租车分布状况的二维俯视图和三维直视图.观察二维俯视图可知出租车需求量集中分布区域与出租车集中分布区域相匹配.观察三维直视图可知出租车的供给数量大于出租车的需求数量.图形和模型的定性分析相一致.