首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

证券投资数据挖掘方法浅析
作者姓名:刘宇熹
作者单位:上海理工大学管理学院
摘    要:上市公司定期发布的财务报告以及每日的K线图都包含着大量的、有价值的信息,证券公司应该利用这些数据挖掘出不平凡的信息,为中长期的投资者提供服务。本文对于证券投资数据的挖掘常用技术方法,如神经网络、贝叶斯网络、决策树等做了介绍,并提出了未来的研究方向和热点。

关 键 词:证券投资  数据挖掘  神经网络  灰色回归
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号