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证券投资数据挖掘方法浅析
作者姓名:
刘宇熹
作者单位:
上海理工大学管理学院
摘 要:
上市公司定期发布的财务报告以及每日的K线图都包含着大量的、有价值的信息,证券公司应该利用这些数据挖掘出不平凡的信息,为中长期的投资者提供服务。本文对于证券投资数据的挖掘常用技术方法,如神经网络、贝叶斯网络、决策树等做了介绍,并提出了未来的研究方向和热点。
关 键 词:
证券投资
数据挖掘
神经网络
灰色回归
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