投资App中的大数据分析、分析师研报与投资者投资判断——一项实验研究

随着大数据的广泛应用，投资app开始同时提供大数据分析和分析师研报评级等投资建议。基于心理学理论和实验研究方法，检验了投资app中分析师研报评级数量、大数据分析建议与研报评级的一致性对投资者投资判断的影响。研究发现，研报评级较多时，投资者判断的投资吸引力更高；大数据建议与研报评级一致时，评级数量的效应被强化，投资者判断的投资吸引力更高；大数据建议与研报评级不一致时，评级数量的效应被弱化，投资者判断的投资吸引力较低。此外，研报评级较少时，投资者更倾向于使用大数据分析即人工智能提出的建议；研报评级较多时，投资者更倾向于使用分析师即人力提出的建议。本文对理解大数据分析和分析师研报对投资者的影响具有重要意义。