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基于历史航迹的航空器高度改变点数据挖掘模型
引用本文:陈佳,康瑞.基于历史航迹的航空器高度改变点数据挖掘模型[J].价值工程,2021,40(1):165-168.
作者姓名:陈佳  康瑞
作者单位:中国民用航空飞行学院空中交通管理学院,广汉618307;中国民用航空飞行学院空中交通管理学院,广汉618307
基金项目:中国民用航空飞行学院研究生科研创新计划项目资助X2020-35;中国民用航空飞行学院大学生创新创业项目资助S201910624038
摘    要:为分析航空器飞行中高度变化特征,对航空器历史航迹数据的深入挖掘,识别航空器历史航迹高度改变点,本文建立了一种基于最小二乘法的航空器历史航迹点自适应可扩展拟合池模型.该模型可分析航空器高度剖面并解析高度改变轨迹点,并以此分析管制员高度指令及发布时机.用监视数据对本文模型进行验证,结果表明,该模型能效地检测航空器历史航迹,并识别出高度变化点,识别效率及正确率与初始拟合池池长及步长值相关,当初始拟合池池长为4,步长为1,能达到较高的识别效率及正确率.

关 键 词:数据挖掘  历史航迹  自适应可扩展拟合池  高度改变点  最小二乘法

Data Mining Model of Aircraft Altitude Change Point Based on Historical Track
CHEN Jia,KANG Rui.Data Mining Model of Aircraft Altitude Change Point Based on Historical Track[J].Value Engineering,2021,40(1):165-168.
Authors:CHEN Jia  KANG Rui
Abstract:
Keywords:
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