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基于GA-BP神经网络的通信卫星效能评估模型研究
引用本文:周晓禾,曹裕华,赵浩屹. 基于GA-BP神经网络的通信卫星效能评估模型研究[J]. 价值工程, 2021, 40(34): 159-163. DOI: 10.3969/j.issn.1006-4311.2021.34.052
作者姓名:周晓禾  曹裕华  赵浩屹
作者单位:航天工程大学,北京101416;国防大学联合勤务学院,北京100856;332123 部队,蓬莱265600
摘    要:卫星通信作为未来联合行动的重要通信手段,其运用效能对联合行动的影响重大.该研究以通信卫星运用效能研究为切入点,通过对关键问题进行树状分解,建立了包含35个指标的通信卫星运用效能评估指标体系,基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络方法,构建了通信卫星运用效能评估模型.通过实际卫星工作过程中产生的数据对所建立的模型进行了验证,证明了该模型能够有效地评估通信卫星的运用效能.

关 键 词:通信卫星  运用效能评估  GA-BP神经网络  评估指标体系  模型验证

Study on Operational Effectiveness Evaluation Model of Communication Satellite Based on GA-BP Neural Network
ZHOU Xiao-he,CAO Yu-hua,ZHAO Hao-yi. Study on Operational Effectiveness Evaluation Model of Communication Satellite Based on GA-BP Neural Network[J]. Value Engineering, 2021, 40(34): 159-163. DOI: 10.3969/j.issn.1006-4311.2021.34.052
Authors:ZHOU Xiao-he  CAO Yu-hua  ZHAO Hao-yi
Abstract:
Keywords:
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