| 数字经济行业效率：测算方法、演进趋势及影响机制 |
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| 引用本文： | 姜卫民,郑琼洁,巫强. 数字经济行业效率：测算方法、演进趋势及影响机制[J]. 财经问题研究, 2022, 0(3): 34-43. DOI: 10.19654/j.cnki.cjwtyj.2022.03.004 |
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| 作者姓名： | 姜卫民 郑琼洁 巫强 |
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| 作者单位： | 南京林业大学 经济管理学院, 江苏 南京 210037;南京大学 长江三角洲经济社会发展研究中心, 江苏 南京210093;南京市社会科学院 经济发展研究所, 江苏 南京 210018;南京大学 长江三角洲经济社会发展研究中心, 江苏 南京210093 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金青年项目“人工智能推动中国制造业全球价值链攀升的影响机理与路径研究”(19CGL021);;教育部人文社会科学重点研究基地重大招标项目“基于区域创新系统的长三角区域产业链与创新链协同发展研究”(CYD-2020016);;中国博士后科学基金面上项目“中国主要要素生产率之间的内在关联与转型动态研究”(2020M671504);;江苏省社会科学基金项目“南京打造人工智能高地研究”(20XZB001);;江苏省博士后科研资助计划“制约经济高质量发展的供给侧短板问题”; |
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| 摘 要： | 本文创新性地提出基于总产出生产函数的行业效率测算方法,运用投入产出表直接测算了2007—2018年全国和2007—2017年31个省份数字经济核心行业和支撑行业的行业效率,并构建面板回归模型,运用中国2012—2019年29个省份数据,探讨数字经济核心行业效率的影响机制。研究发现：(1)在其他行业效率下滑明显的背景下,中国数字经济行业效率一直保持增长态势,中国数字经济支撑行业效率在全行业中排名较为靠前,数字经济核心行业效率排名明显偏后。随着时间的推移,数字经济核心行业效率的地区及省份差距逐渐缩小,数字经济支撑行业也出现地区分化和省份差异。(2)机制分析表明,人均GDP等宏观经济变量并不是提升数字经济核心行业效率的关键,工业增加值占比对数字经济核心行业效率有促进作用,信息发展变量的影响重点在于技术手段与实体经济的结合。本文为促进中国数字经济持续健康高质量发展提供有益参考。
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| 关 键 词： | 数字经济 行业效率 投入产出表 总产出生产函数 |
Industry Efficiency of Digital Economy:Measurement Methods,Evolution Trends and Influence Mechanisms |
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| JIANG Wei-min,ZHENG Qiong-jie,WU Qiang. Industry Efficiency of Digital Economy:Measurement Methods,Evolution Trends and Influence Mechanisms[J]. Research On Financial and Economic Issues, 2022, 0(3): 34-43. DOI: 10.19654/j.cnki.cjwtyj.2022.03.004 |
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| Authors: | JIANG Wei-min ZHENG Qiong-jie WU Qiang |
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