基于RS-SSA-RF的帷幕灌浆施工质量预测

灌浆施工质量预测作为施工过程控制的重要抓手，为寻求具有高精度及低耗时性的灌浆施工质量预测方法，建立了基于粗糙集理论和樽海鞘群算法优化的随机森林的灌浆施工质量预测模型。通过工程应用，对帷幕灌浆施工质量进行了预测分析，并与支持向量机、BP神经网络对比，结果显示本文所提出的方法耗时仅为219.313 s,预测值与实测值的Pearson相关系数为0.936、平均绝对误差为0.140、均方误差为0.037、平均绝对百分比误差为0.059,与实际值具有一致性。研究表明，所建立的模型可为灌浆施工质量控制提供参考。