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| 基于多种算法的我国稀土需求量预测及分析 | |
| 引用本文： | 郝雅琦,戴淑芬,李冉.基于多种算法的我国稀土需求量预测及分析[J].中国会计电算化,2014(17):105-109. |
| 作者姓名： | 郝雅琦 戴淑芬 李冉 |
| 作者单位： | 北京科技大学东凌经济管理学院,北京100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（71241025）;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（FRF-TP-13-030A）：中国博士后利学基金（2013M530532）. |
| 摘 要： | 基于我国稀土需求总量、需求结构以及世界占比等历史数据,本文分别采用时间序列法、情景分析法,参照世界权威信息服务公司罗斯基尔的相关数据对2020年我国稀土需求量进行预测。研究结果表明,预计到2020年,我国各领域稀土总需求量为11万~14万吨,比较2012年,年复合增长率为7%~10%。通过对我国稀土需求量进行预测,为政府制定相关行业政策提供决策依据。 |
| 关 键 词： | 时间序列法 情景分析法 稀土 需求量 预测 |
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