基于BP神经网络的危化品运输企业安全评价模型及应用

针对全方位的危化品运输企业安全要素建立了基于BP神经网络的评价模型，采用基于最速下降法的权值学习算法进行权值修正，使得评价方法具有快速、准确的特点。用样本数据训练了神经网络评价模型，测试结果显示评价模型自我调节能力强，精度较高，适合受随机评价因素影响较重的危化企业安全评价应用。