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| 居民用电行为识别与供电服务优化 | |
| 引用本文： | 李宗,刘晓静,谢涛,邢胜男,安玲.居民用电行为识别与供电服务优化[J].科技和产业,2020,20(3):124-131. |
| 作者姓名： | 李宗 刘晓静 谢涛 邢胜男 安玲 |
| 作者单位： | 国网安徽省电力有限公司,合肥230000;国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司,安徽阜阳236000;北京经世万方信息技术有限公司,北京100022 |
| 摘 要： | 智能电网信息化管理方式与传统电网负荷被动管理模式相比有质的变化，为辅助供电公司充分了解居民用电行为特征，此次研究从居民台区层面，结合电网实测数据和入户抽样调查数据，对居民用电行为进行聚类分析。根据居民用电行为聚类分析结果提出相关建议：首先，加强需求侧管理，完善信息共享功能优化居民用电行为；其次，合理利用居民用电行为特征完善分时电价政策，实现“削峰填谷”，提升电网运行的经济性和稳定性。 |
| 关 键 词： | 负荷特性 聚类分析 用电行为 服务优化 |
Study on the Resident Electricity Behavior Identification and Power Supply Service Improvement |
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| Abstract: | |
| Keywords: | load characteristics k-means cluster analysis electricity consumption behavior service improvement |
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