基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测——以江苏省社会消费品零售总额为例 |
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作者姓名: | 万艳苹 |
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作者单位: | 中国人民银行景德镇市中心支行; |
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摘 要: | 大多数的时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓性。通过对这种惯性的分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。本文以1949年到2004年江苏省社会消费品零售总额数据为研究对象,将这些数据平稳化并做分析,发现ARIMA(1,1,2)模型能比较好的对江苏省社会消费品零售总额进行市时间序列分析和预测,。
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关 键 词: | ARIMA 江苏省消费品零售总额 时间序列分析 |
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