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ARIMA模型在教育预测中的应用——以湖南中等职业教育为例
作者姓名:夏新斌  李琼
作者单位:1. 湖南中医药大学,管理系,长沙,410208
2. 湖南省教育科学研究院,长沙,410001
基金项目:湖南省教育科学规划基金资助项目
摘    要:基于时间序列数据的教育预测方法较多,主要有趋势外推法、人口离散预测模型、生命表法、灰色预测法、线性回归模型、分布滞后模型、Logistic模型、人工神经网络方法等,对一些代表性的方法作了简单的概括,在此基础上,通过构建ARIMA模型拟合湖南中等职业教育的发展趋势,对湖南2007-2011年中等职业教育发展规模进行客观预测.

关 键 词:职业教育  教育预测  ARIMA模型
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