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基于UTAUT模型修正的微信朋友圈信息流广告接受度实证研究
作者姓名:路朝祥  张宏哲  龚志柱  王海龙
作者单位:昆明理工大学津桥学院
基金项目:云南省教育厅科学研究基金项目(2022J1113);;云南省哲学社会规划项目(PY202216);
摘    要:本文从解决微信朋友圈信息流广告接受度的现实困境出发,基于UTAUT模型进行修正构建了微信朋友圈信息流广告接受度SEM结构方程模型,重点研究影响微信朋友圈信息流广告的关键性因素及其相互关系。结果表明,绩效期望、付出期望、促成条件、社群影响、广告表现对微信朋友圈信息流广告接受度呈正相关,广告奖励对微信朋友圈信息流广告的接受意愿并不相关,微信使用用户的年龄越大,收入越高,对广告接受意愿越强。

关 键 词:UTAUT模型  信息流广告  消费者行为  客户画像  精准营销  微信朋友圈
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