基于meanshift超像素CRF模型的高分辨率遥感图像分类

高分辨率遥感图像中的纹理信息和光谱信息非常丰富,提出通过mean shift算法将遥感图像过分割成小的区域,即为超像素,并且以这些超像素为节点,建立CRF模型进行参数估计和推导。结果表明:该方法将像素变成了超像素极大地减少了遥感图模型中节点的数目,简化了计算模型,超像素较好地保留图像的内在结构信息,得到了较好的分类结果。