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| 自适应粒子群最小二乘支持向量机在铁路货运量预测中的应用 | |
| 引用本文： | 耿立艳,梁毅刚,张占福.自适应粒子群最小二乘支持向量机在铁路货运量预测中的应用[J].中国市场,2011(41):5-7. |
| 作者姓名： | 耿立艳 梁毅刚 张占福 |
| 作者单位： | 石家庄铁道大学经济管理学院;石家庄铁道大学四方学院; |
| 基金项目： | 河北省科技支撑计划项目(09217132D); 河北省教育厅项目(S2010424); 河北省交通厅项目(R-2010100) |
| 摘 要： | 针对铁路货运量与其影响因素间的复杂非线性关系,建立自适应粒子群最小二乘支持向量机(APSO-LSSVM)模型用于铁路货运量预测研究,利用最小二乘支持向量机的优良特性预测铁路货运量,并采用自适应粒子群算法优化选择LSSVM的参数。通过对我国铁路货运量的实例分析检验APSO-LSSVM模型的预测性能。结果表明,APSO-LSSVM模型有效地预测了我国铁路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度。 |
| 关 键 词： | 铁路货运量预测 最小二乘支持向量机 自适应粒子群算法 |
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