基于DFNN的继电保护状态评估方法的研究

继电保护状态评估体系采用分值式对设备进行状态评估,在模糊层次分析法中,影响因素的权重系数确定,参杂太多的人为因素,所以我们需要科学的计算出各个因素的权重。因此,引入动态模糊神经网络的综合评判算法(DFNN),该算法避免了模糊层次分析法的缺陷,并使得结果更加的精确。通过实例分析,动态模糊神经网络综合评判算法对设备状态的评估比模糊层次分析法更准确。