基于时间序列模型的农业总产值预测

本文采用时间序列分析方法,对河南省2001年第一季度到2018年第一季度共69个农业总产值季度数据进行研究分析,建立ARIMA时间序列模型,并对这一模型具有的残差异方差性进行了改进,最终建立ARIMA―GARCH模型。之后,利用建立的模型对原始数据进行预测,最后得到了河南省农业总产值2018年第二季度到第四季度的预测数据值。