基于模糊RBF神经网络的自适应PID励磁控制 |
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引用本文: | 韦皓,梁明辉,尹江红.基于模糊RBF神经网络的自适应PID励磁控制[J].企业科技与发展,2014(7). |
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作者姓名: | 韦皓 梁明辉 尹江红 |
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作者单位: | 广西交通职业技术学院;广西水利厅风亭河水库管理处;广西水利电力职业技术学院; |
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摘 要: | 文章通过建立以状态方程表示的单机一无穷大电力系统的非线性数学模型,设计了基于模糊RBF神经网络的PID控制策略,以实现发电机组励磁系统PID控制器参数自适应调整的智能控制,并在仿真实验和实际应用中与常规PID控制器相比较,结果表明基于模糊RBF神经网络的自适应PID智能励磁控制方式具有更好的动态品质和控制特性,以及更强的鲁棒性和适应性。研究结果为发电机励磁控制的应用提供了一种新思路。
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关 键 词: | 模糊控制 RBF神经网络 PID励磁控制 |
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