发电量的时间序列模型构建及实证分析

主要研究乘积季节模型在中国发电量预测中的应用,通过对中国发电量1992年1月至2009年12月共216个月份的月度资料来进行实证分析。首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行模型定阶并估计其参数,建立一个中国发电量的乘积季节预测模型ARIMA（4,1,0）×（1,1,1）12。接着对模型进行诊断检验,结果都表明,用该乘积季节模型对中国发电量的拟合效果较好。最后,利用此模型对中国2008年发电量的趋势进行了预测。