|
|||||
|
|
| 基于Python语言的图像识别算法设计 | |
| 引用本文： | 陈倩,陈建敏.基于Python语言的图像识别算法设计[J].江苏科技信息,2019(12):48-51. |
| 作者姓名： | 陈倩 陈建敏 |
| 作者单位： | 黄山职业技术学院 |
| 摘 要： | 人工神经网络这一技术自近年发明以来,受到了国内外业界的广泛关注,各个领域的科学研究人员对其进行了深入的研究,也取得了较为丰富的成果,例如采用BP神经网络对图像质量进行智能评价等。通常的BP神经网络,其输入是纯数值型的,所以需要先对待识别图像作特征提取,文章提出了一种新的BP神经网络图像识别方法,将图像数据整体作为BP神经网络的输入,大大提高了识别效率。最后,文章采用Python语言对该方法进行了实现。结果表明,该方法成功率高,且抗干扰能力强。 |
| 关 键 词： | Python 人工神经网络 BP神经网络 图像识别 |
Design of image recognition algorithm based on Python language |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |