| 面向商业情报分析的任务定价服务模型设计研究 |
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| 引用本文： | 薛虎志,王犇,李会圆,刘建准.面向商业情报分析的任务定价服务模型设计研究[J].江苏科技信息,2019(15):57-59. |
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| 作者姓名： | 薛虎志 王犇 李会圆 刘建准 |
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| 作者单位： | 天津工业大学经济与管理学院 |
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| 摘 要： | 目的/意义:移动互联时代,智能手机的普及不仅带来了前所未有的情报信息。随着智能手机技术的发展和各类新媒体对图片需求的日益增加,普通大众正缓慢变成一个个的情报载体,这样既节省了商家的情报成本,也保证了高效的商业分析。方法/过程:本研究依次采用Bayes逐步判别、蒙特卡洛算法和聚类算法运用Matlab,SAS等数学分析软件,通过数学建模,对任务定价进行分析和设计新的定价方案。结果/结论:将邻近的任务打包分配给附近用户一同完成可以实现情报信息的高效化,用户获得收益更多,商家也能花费更少的支出。
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| 关 键 词： | 情报分析 目标优化 聚类分析 交通便利程度 多元线性回归 |
Research on business analysis of intelligence information:taking pricing tasking as an example |
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