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| 基于Elman型神经网络的电力系统短期负荷预测研究 | |
| 引用本文： | 刘爽.基于Elman型神经网络的电力系统短期负荷预测研究[J].民营科技,2012(12):66-66. |
| 作者姓名： | 刘爽 |
| 作者单位： | 黑龙江省电力公司牡丹江电业局,黑龙江牡丹江,157000 |
| 摘 要： | 针对现代电力系统负荷易受温度和日期类型(即工作日和休息日)影响的特点,将温度和日期类型作为预测模型的输入,建立了一个综合考虑各种因素,采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型.由于Elman神经网络具有动态递归性能,可增强预测模型的适应性. |
| 关 键 词： | 短期负荷预测 Elman神经网络 Matlab神经网络工具箱 |
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