基于Elman型神经网络的电力系统短期负荷预测研究 |
| |
作者姓名: | 刘爽 |
| |
作者单位: | 黑龙江省电力公司牡丹江电业局,黑龙江牡丹江,157000 |
| |
摘 要: | 针对现代电力系统负荷易受温度和日期类型(即工作日和休息日)影响的特点,将温度和日期类型作为预测模型的输入,建立了一个综合考虑各种因素,采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型.由于Elman神经网络具有动态递归性能,可增强预测模型的适应性.
|
关 键 词: | 短期负荷预测 Elman神经网络 Matlab神经网络工具箱 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|