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| 信用评分模型开发中的抽样技术 | |
| 引用本文： | 朱德志.信用评分模型开发中的抽样技术[J].中国金融电脑,2006(10):44-46. |
| 作者姓名： | 朱德志 |
| 作者单位： | 中国建设银行信用卡中心 |
| 摘 要： | 信用评分是运用数据挖掘技术对已知客户的信息进行分析，建立能预测未来客户信用表现的模型。数据准备是评分模型开发过程中非常重要的步骤，数据质量的好坏直接决定了模型的成败。由于银行内部的数据量非常庞大，为了使分析更加有效率，需要对数据进行抽样。因此，如何进行抽样，如何保证样本能够充分代表总体就非常重要。根据信用评分模型的开发经验以及数据挖掘中的抽样理论，现提出如下建立评分模型时应用的抽样技术以及注意事项。 |
| 关 键 词： | 模型开发 信用评分 抽样技术 数据挖掘技术 开发过程 数据准备 数据质量 抽样理论 |
Sampling technology in development of credit scoring model |
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