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ARIMA模型在零售业预测研究中的适应性分析——以江阴市为例
作者单位:;1.江阴市统计局
摘    要:ARIMA模型预测研究是通过估计诊断序列对象统计量位置参数信息,揭示经济现象所蕴含的经济规律的重要方法。文章采用江阴市1978—2014年时间序列数据,对江阴市社会消费品零售总额相关统计量进行适应性分析,结果显示:ARIMA模型在零售业预测研究中提供了较为准确的模拟结果,具有较强的适应性,能较好应用于消费市场发展研究分析。

关 键 词:零售业  适应性分析  ARIMA模型

An Analysis of the Applicability of ARIMA Model in Retail Market Forecast :A Case Study of Jiangyin City
Abstract:
Keywords:
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