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基于ARIMA模型的中国CPI分析与预测
作者姓名:陈毅平  战明
作者单位:辽宁大学商学院
摘    要:作为衡量宏观经济运行情况的核心指标,消费者价格指数(CPI)日益成为人们关注的焦点。本文以中国1990年1月至2013年4月最新的月度CPI作为研究对象,以严谨的分析构建了自回归移动平均ARIMA[(1,2,6),1,(1,12,25)]模型。结果表明模型拟合效果好,预测精度高,在此基础上成功对2013年5月至12月的CPI走势情况进行预测。

关 键 词:模型  拟合效果  自回归移动平均  研究对象  居民消费价格指数  预测精度  分析与预测  显著性  平稳时间序列  自相关图
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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