熵理论在信息源选择和信息识别中的应用——以质量原因识别为例,为管理决策提供了一种一般的方法 |
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作者姓名: | 范进 |
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作者单位: | 中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230001 |
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摘 要: | 在企业管理中存在众多的信息源,它为我们的管理决策活动提供了许多值得参考的原始数据,但大量的原始数据也加大了决策的复杂程度,所以我们介绍了一种一般的算法来对管理中的信息源进行筛选.本文提出熵融合模型,其基本思想是:减少条件熵,增加互信息,找出最佳信息源组合.在这个基本原理的基础上,我们提出了熵调准聚合算法.这种算法的根本目的就是选择最优的信息源,并做出决策.
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关 键 词: | 决策 信息熵 熵调准聚合算法 Bayes理论 |
文章编号: | 1007-5097(2006)07-0057-05 |
收稿时间: | 2006-05-12 |
修稿时间: | 2006-05-12 |
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