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运用机器学习强化银行风险预警
作者姓名:徐劲  许皓玮  葛善伟
作者单位:江苏银行风险管理部
摘    要:<正>商业银行运用机器学习技术,有助于构建早发现、早介入、早处置的风险预警体系,从而有效防范化解各种潜在的金融风险风险的识别、计量、监测、控制共同构成商业银行风险管理的闭环。风险预警是多种工具和处理机制的组合,是闭环管理中监测环节最主要的手段。前瞻性地发现各种风险隐患的源头,提前强身健体,做好预防,是风险管理的最高境界。在金融数字化转型过程中,商业银行运用机器学习(Machine Learning)技术,有助于构建早发现、早介入、早处置的风险预警体系,从而有效防范化解各种潜在的金融风险。

关 键 词:风险预警体系  防范化解  金融风险  商业银行风险管理  机器学习  数字化转型  风险隐患  闭环管理
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