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基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析
作者单位:;1.中国农业大学烟台研究院
摘    要:通过研究我国2005年1月至2015年11月社会消费品零售总额变动情况,建立合理的ARIMA模型进行时间序列分析研究,结果表明,我国社会消费品零售总额呈现一种整体周期性波动上升的趋势;同时,所建模型为预测2016年我国社会消费品零售总额提供了有效的技术支持。该模型的应用帮助我们得出的结论是:为促进社会消费健康发展,必须健全社会保障机制,提高人民消费水平;加强市场监管力度,规范市场经济秩序;扩大社会投资规模,提升社会消费需求。

关 键 词:社会消费品零售总额  ARIMA模型  实证分析
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