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中国新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态 效率的影响 ——基于网络节点中心度视角
引用本文:张玥,代亚强,柯新利. 中国新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态 效率的影响 ——基于网络节点中心度视角[J]. 中国土地科学, 2023, 37(9): 117-129
作者姓名:张玥  代亚强  柯新利
作者单位:华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学
基金项目:国家自然科学基金面上项目(41971240);国家社科基金后期资助项目(19FGLB071)。
摘    要:研究目的:探究新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态效率的影响,为推动新型城镇化高质量发展和土地资源可持续利用提供参考。研究方法:非期望产出超效率SBM模型、修正的引力模型、社会网络分析模型和面板回归模型。研究结果:(1)中国新型城镇化和土地利用生态效率整体呈现增长趋势,前者空间分布由“点—带”分布转为“T”型格局,后者空间分布由“大分散、小集聚”转为“东高西低”。(2)中国新型城镇化空间关联网络呈现“东密西疏”特征,网络关系数和网络密度先上升后维持稳定,网络等级度和网络效率逐渐下降。北京、天津、上海等省份具有较高中心度,中西部多数省份中心度有所提高,新疆中心度始终处于较低水平。(3)新型城镇化空间关联网络的网络中心度对土地利用生态效率提升产生显著正向影响。其中,度数中心度和接近中心度的作用在东部地区最为突出,而中介中心度的作用则在中部地区最为明显。研究结论:应以网络化思维促进新型城镇化协同发展并依托城镇化建设加强土地优化配置,同时注重因地制宜发挥比较优势促进区域协调发展。

关 键 词:新型城镇化  空间关联网络  土地利用生态效率  社会网络分析模型  面板回归模型
收稿时间:2023-05-24
修稿时间:2023-09-11

Spatial Correlation Network Characteristics of New-type Urbanization and Its Impact on the Land Use Eco-efficiency in China: A Perspective of Network Centrality
Zhang Yue,Dai Yaqiang and Ke Xinli. Spatial Correlation Network Characteristics of New-type Urbanization and Its Impact on the Land Use Eco-efficiency in China: A Perspective of Network Centrality[J]. China Land Sciences, 2023, 37(9): 117-129
Authors:Zhang Yue  Dai Yaqiang  Ke Xinli
Affiliation:Huazhong agriculture university,Huazhong agriculture university,Huazhong agriculture university
Abstract:
Keywords:new-type urbanization   spatial correlation network   land use eco-efficiency   social network analysis   panel regression model
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