基于关联规则的隐私保护算法研究

本文针对MASK算法的不足，将随机响应技术与关联规则挖掘算法相结合，提出一个多参数随机扰动算法--MRD算法，使私有信息或敏感知识在挖掘过程中不被泄露。相对于MASK算法，改进的MRD算法在以不同的随机参数对数据集进行处理时，可以实现对原始数据的干扰或隐藏。解决了单一使用数据干扰策略和数据隐藏策略的缺陷，有效地提高了算法的隐私保护度，并得到较为准确的挖掘结果。