| 基于粗糙集理论的银行盈利预测分析 |
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| 引用本文： | 吴冬莺,夏国平. 基于粗糙集理论的银行盈利预测分析[J]. 中国金融电脑, 2003, 0(2): 62-66 |
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| 作者姓名： | 吴冬莺 夏国平 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学经济管理学院 |
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| 摘 要： | 一、引言粗糙集理论RST（RoughSetTheory）是波兰Z．Pawlak教授在１９８２年提出的一种数据推理方法。粗糙集理论自２０世纪８０年代诞生以来，由于其在研究不完整数据和不精确知识的表达、学习、归纳等方面的强大功能，在人工智能、知识发现、模式识别、股票数据分析、故障检测等方面取得了较为成功的应用。中国加入WTO后，随着外资银行的介入，我国商业银行将面临更大的挑战与风险，承受更大的市场竞争压力。为此，学术界和金融界就加强风险防范、提高银行竞争力进行了探讨。银行盈利能力一直是被关注的焦点，而对银行盈利能力的关注…
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| 关 键 词： | 商业银行 盈利 预测分析 粗糙集理论 中国 |
Forecast analysis of banking payoff based on rough set theory |
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