房价影响因素模型的构建与实证分析——以江西省为例

近年来不断上涨的房价问题成为社会各界关注的热点。本文以江西省为例,根据江西省2005—2013年的相关统计数据,在前人的研究基础上,就宏观经济、房地产行业、人口和市场需求水平等,利用统计计算编程环境R语言定性分析这些因素与房价的关系,并找到主要影响因素。采用逐步回归分析法,建立多个房价回归模型,并对模型进行诊断和检验。结合回归模型拟合的残差标准误差、调整拟合优度和AIC指数,最终得到最优回归模型。