| 大数据审计中的特征工程 |
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| 引用本文： | 曹杰. 大数据审计中的特征工程[J]. 江苏商论, 2019, 0(9): 31-34 |
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| 作者姓名： | 曹杰 |
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| 作者单位： | 1.南京审计大学政府审计学院 |
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| 基金项目： | 明朝审计制度及其环境变迁研究(编号:KYCX18_1661) |
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| 摘 要： | 随着被审计单位大数据数据库的构建和应用,文本、图片、地理信息等非结构化数据呈几何倍增,数据特征维度复杂化的同时其价值密度也被稀释,这要求我们要寻找到方法来应对大数据带给审计业务开展、提高审计效率和质量的挑战。与此同时,在大数据审计的探索发展中,如何系统、科学地重新审视并构造传统审计系统以适应大数据时代审计发展要求是一个重要课题。本文从重构审计数据预处理角度出发,探索在大数据审计中如何应用特征工程。研究发现:特征工程能够根据审计目标筛选出相应特征并降低审计数据特征维度,进而降低审计数据分析难度并提高审计效率。
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| 关 键 词： | 大数据审计 特征工程 特征选择 |
Feature Engineering in Big Data Audit |
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| Cao Jie. Feature Engineering in Big Data Audit[J]. Jiangsu Commercial Forum, 2019, 0(9): 31-34 |
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| Authors: | Cao Jie |
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| Affiliation: | (School of Government Audit, Nanjing Audit University, Nanjing 211815, Jiangsu) |
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| Abstract: | Cao Jieli(School of Government Audit, Nanjing Audit University, Nanjing 211815, Jiangsu) |
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| Keywords: | big data audit feature engineering feature selection |
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